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Enregistrement W2625110220 · doi:10.2196/resprot.7712

Somatosensory Modulation of Salivary Gene Expression and Oral Feeding in Preterm Infants: Randomized Controlled Trial

2017· article· en· W2625110220 sur OpenAlexvenueno aff
Steven M. Barlow, Jill L. Maron, Gil Alterovitz, Dongli Song, B. J. Wilson, Priya Jegatheesan, Balaji Govindaswami, Jaehoon Lee, Austin Oder Rosner

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineSomatosensory systemPhysical therapyPediatricsInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite numerous medical advances in the care of at-risk preterm neonates, oral feeding still represents one of the first and most advanced neurological challenges facing this delicate population. Objective, quantitative, and noninvasive assessment tools, as well as neurotherapeutic strategies, are greatly needed in order to improve feeding and developmental outcomes. Pulsed pneumatic orocutaneous stimulation has been shown to improve nonnutritive sucking (NNS) skills in preterm infants who exhibit delayed or disordered nipple feeding behaviors. Separately, the study of the salivary transcriptome in neonates has helped identify biomarkers directly linked to successful neonatal oral feeding behavior. The combination of noninvasive treatment strategies and transcriptomic analysis represents an integrative approach to oral feeding in which rapid technological advances and personalized transcriptomics can safely and noninvasively be brought to the bedside to inform medical care decisions and improve care and outcomes. OBJECTIVE: The study aimed to conduct a multicenter randomized control trial (RCT) to combine molecular and behavioral methods in an experimental conceptualization approach to map the effects of PULSED somatosensory stimulation on salivary gene expression in the context of the acquisition of oral feeding habits in high-risk human neonates. The aims of this study represent the first attempt to combine noninvasive treatment strategies and transcriptomic assessments of high-risk extremely preterm infants (EPI) to (1) improve oral feeding behavior and skills, (2) further our understanding of the gene ontology of biologically diverse pathways related to oral feeding, (3) use gene expression data to personalize neonatal care and individualize treatment strategies and timing interventions, and (4) improve long-term developmental outcomes. METHODS: A total of 180 extremely preterm infants from three neonatal intensive care units (NICUs) will be randomized to receive either PULSED or SHAM (non-pulsing) orocutaneous intervention simultaneous with tube feedings 3 times per day for 4 weeks, beginning at 30 weeks postconceptional age. Infants will also be assessed 3 times per week for NNS performance, and multiple saliva samples will be obtained each week for transcriptomic analysis, until infants have achieved full oral feeding status. At 18 months corrected age (CA), infants will undergo neurodevelopmental follow-up testing, the results of which will be correlated with feeding outcomes in the neo-and post-natal period and with gene expression data and intervention status. RESULTS: The ongoing National Institutes of Health funded randomized controlled trial R01HD086088 is actively recruiting participants. The expected completion date of the study is 2021. CONCLUSIONS: Differential salivary gene expression profiles in response to orosensory entrainment intervention are expected to lead to the development of individualized interventions for the diagnosis and management of oral feeding in preterm infants. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02696343; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02696343 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6r5NbJ9Ym).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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