MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2625113659 · doi:10.1002/cncr.30803

Osteoradionecrosis of the mandible in patients with oropharyngeal carcinoma treated with intensity‐modulated radiotherapy

2017· article· en· W2625113659 sur OpenAlexaff
Francesca Caparrotti, Shao Hui Huang, Lin Lu, Scott V. Bratman, Jolie Ringash, Andrew Bayley, John Cho, Meredith Giuliani, John Kim, John Waldron, Aaron R. Hansen, Li Tong, Wei Xu, Brian O’Sullivan, Robert E. Wood, David P. Goldstein, Andrew Hope

Notice bibliographique

RevueCancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOral health in cancer treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoradionecrosisMedicineMandible (arthropod mouthpart)Radiation therapyCarcinomaDentistryRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Osteoradionecrosis (ORN) of the mandible is a late toxicity affecting patients treated with radiotherapy for head and neck malignancies. To the authors' knowledge, ORN has no standardized grading system and its reporting is based on retrospective findings in heterogeneous patient populations. The rate of ORN in the era of intensity‐modulated radiotherapy (IMRT) still is unknown. METHODS The authors report the incidence of ORN from prospectively collected data regarding 1196 patients who were diagnosed with squamous cell carcinoma of the oropharynx and treated with curative‐intent IMRT, with or without concomitant systemic treatment, from January 2005 to December 2014. Each case of ORN was graded according to its severity. Clinical and dosimetric comparisons were performed between patients with ORN and a matched control cohort of patients without ORN. RESULTS The actuarial rate of ORN of the mandible was 3% at 1 year, 5% at 3 years, and 7% at 5 years. On multivariable analysis, smoking (hazard ratio, 1.9; 95% confidence interval, 1.07‐3.4 [ P = .03]) and T classification (hazard ratio, 1.78; 95% confidence interval, 1.02‐3.1 [ P = .041]) were found to be statistically significant risk factors. The presence of cardiovascular comorbidities, use of bisphosphonates, and pre‐IMRT dental extractions were found to be different between the matched cohorts. The mandibular volume receiving 50 grays (Gy) (in cm 3 ) and the volume receiving 60 Gy (in cm 3 ) were found to be associated with ORN on multivariable analysis in the matched cohort patients receiving an IMRT regimen of 2 Gy per fraction. CONCLUSIONS ORN is relatively uncommon among patients with oropharyngeal carcinoma who are treated with IMRT, but continues to occur beyond 5 years after treatment. Modifiable risk factors that are associated with higher rates of ORN include smoking and the use of bisphosphonates. Minimizing the volumes of the mandible receiving >50 Gy or > 60 Gy also may have an effect on the ORN rate. Cancer 2017;123:3691–3700. © 2017 American Cancer Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancerMême sujetOral health in cancer treatmentTravaux en français237 207