Does 3T Fetal MRI Improve Image Resolution of Normal Brain Structures between 20 and 24 Weeks' Gestational Age?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Stronger magnetic fields have the potential to improve fetal image resolution. Our objective was to detect whether there was better anatomic resolution of brain structures in fetuses imaged with a 3T magnet compared with a 1.5T magnet. MATERIALS AND METHODS: Multiple cerebral and facial anatomic structures were retrospectively assessed in 28 fetal MR imaging scans with normal findings (12 at 3T and 16 at 1.5T) with a 0-3 grading score. Fetuses were assessed during the second trimesters (gestational age, 20-24 weeks). The association between the quality ratings and magnetic field strengths (1.5T versus 3T) was evaluated by a linear mixed-effects model. A quantitative assessment of the signal intensity was also performed in the different layers of the developing brain. Comparative log-ratios were calculated across the different layers of the fetal brain. RESULTS: < .001). The cerebral structures of the cerebellum, pons, venous system, semicircular canal, and cochlea showed statistically significant higher values on the 3T magnet. Similarly, statistical significance was also obtained on the quantitative assessment of the multilayer appearance of the brain; the 3T magnet had a median factor of 8.38 higher than the 1.5T magnet (95% CI, 4.73-14.82). Other anatomic structures assessed in the supratentorial compartment of the brain showed higher values on the 3T magnet with no statistical significance. CONCLUSIONS: Both magnets depict cerebral and facial normal anatomic structures; however, our data indicates better anatomic detail on the 3T than on the 1.5T magnet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».