Multivariate Analysis of Volcanic Particle Morphology: Methodology and Application of a Quantitative System of Fragmentation Mechanism Classification
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Notice bibliographique
Résumé
Eruption mechanism plays a large part in the level of hazards a volcano can produce and can also have a tremendous effect on the climate when an eruption column reaches into the stratosphere.The purpose of this study is to refine and produce a methodology using Scanning Electron Microscopy (SEM) and image processing software to characterize ash particle morphology and use that to determine the fragmentation mechanism of any ash deposit.A quantitative method of determining ash morphology and linking it to eruptive styles can be applied to volcanic deposits worldwide and may be used to predict future hazards.The ash samples that are used in this study were collected from tephra deposits on Mount Erebus, Antarctica (< 15 ka), Mt.Redoubt, Alaska (2009), and Taupo, New Zealand (1.8 ka).The Taupo and Redoubt ash represent endmembers of phreatomagmatic and magmatically fragmented plinian eruptions, respectively.The fragmentation mechanism for the Mount Erebus ash is unknown but has been postulated to be a mixture of both phreatomagmatic and magmatic activity (surtseyan and strombolian, respectively).The ash was carefully hand-sieved to ~1mm diameter and imaged by SEM and then processed for morphological properties including rectangularity, circularity, compactness, elongation, solidity, etc.These morphological parameters were used in several statistical analysis to evaluate similarity and differences between deposits and to help constrain fragmentation mechanism.Discriminant analysis on all morphological parameters was found to be the best in separating the data and showing a linear trend between the two fragmentation mechanisms.The separation however, was only achieved after including parameters that are somewhat dependent my advisor, Dr. Kurt Panter, for all his guidance and encouragement throughout this project.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle