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Enregistrement W2625131604 · doi:10.15353/cfs-rcea.v4i1.204

Student food insecurity at the University of Manitoba

2017· article· en· W2625131604 sur OpenAlex
Meghan Entz, Joyce Slater, Annette Aurélie Desmarais

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversity of Manitoba
Mots-clésFood insecurityFood securityPopulationGraduate studentsAffect (linguistics)SocioeconomicsEnvironmental healthGeographyEconomic growthPolitical sciencePsychologySociologyMedicineEconomicsAgriculturePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While rates of food insecurity among various sectors of Canadian population are well documented, food security among post-secondary students as a particularly vulnerable population has emerged in recent years as an area of research. Based on a survey of 548 students in the 2015/16 school year, this article examines the extent of food insecurity among a population of undergraduate and graduate students at the University of Manitoba. Our study reveals that 35.3% of survey respondents face food insecurity. 23.5% of these students experience moderate food insecurity, while 11.8% are severely food insecurity. Using chi-square tests and regression analysis, we compare these rates with various demographic indicators to assess which students are at greater risk of food insecurity, factors contributing to food insecurity, and its effect on their student experience, their health and their lives in general. In contemplating funding for post-secondary institutions and increases in tuition fees, provincial governments need to consider how this will affect student food security

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle