Impaired Coupling between the Dorsomedial Prefrontal Cortex and the Amygdala in Schizophrenia Smokers Viewing Anti-smoking Images
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking is highly prevalent in schizophrenia and is one of the main factors contributing to the significantly decreased life expectancy in this population. Schizophrenia smokers, compared to their counterparts with no comorbid psychiatric disorder, are largely unaware and indifferent to the long-term negative consequences of cigarette smoking. The objective of this study was to determine, for the first time, if these meta-cognitive deficits are associated with neuro-functional alterations in schizophrenia smokers. METHODS: Twenty-four smokers with no psychiatric disorder and 21 smokers with schizophrenia (DSM-IV criteria) were scanned using functional magnetic resonance imaging and exposed to anti-smoking images. Granger causality analyses were used to examine the effective connectivity between brain regions found to be significantly activated. RESULTS: Across groups, potent activations were observed in the left ventro-lateral prefrontal cortex, the left amygdala (AMG), and the dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC). Using the dmPFC as a seed region, we found an abnormal negative connectivity from the dmPFC to the AMG in schizophrenia smokers during the viewing of anti-smoking stimuli. This abnormal connectivity was not present during the viewing of aversive stimuli unrelated to tobacco. DISCUSSION: Given the well-established roles of the dmPFC in social cognition and of the AMG in emotional processing, our results suggest that the relative indifference of schizophrenia smokers regarding the negative consequences of tobacco smoking could be explained by a cognitive-affective dissonance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».