Antecedents and Outcomes of Uncertainty in Older Adults With Cancer: A Scoping Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM IDENTIFICATION: Uncertainty is a major source of distress for cancer survivors. Because cancer is primarily a disease of older adults, a comprehensive understanding of the antecedents and outcomes of uncertainty in older adults with cancer is essential. . LITERATURE SEARCH: MEDLINE®, PsycINFO®, Scopus, and CINAHL® were searched from inception to December 2015. Medical Subject Headings (MeSH) terms and free text words were used for the search concepts, including neoplasms, uncertainty, and aging. . DATA EVALUATION: Extracted data included research aims; research design or analysis approach; sample size; mean age; type, stage, and duration of cancer; type and duration of treatment; uncertainty scale; and major results. . SYNTHESIS: Of 2,584 articles initially identified, 44 studies (30 qualitative, 12 quantitative, and 2 mixed-methods) were included. Evidence tables were developed to organize quantitative and qualitative data. Descriptive numeric and thematic analyses were used to analyze quantitative results and qualitative findings, respectively. Outcomes were reported under four main categories. CONCLUSIONS: Uncertainty is an enduring and common experience in cancer survivorship. Uncertainty is affected by a number of demographic and clinical factors and affects quality of life (QOL) and psychological well-being. . IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Uncertainty should be considered a contributing factor to psychological well-being and QOL in older adults with cancer. Nurses are in a unique position to assess negative effects of uncertainty and manage these consequences by providing patients with information and emotional support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».