Long-term maintenance for learning on pitch and melody discrimination in congenital amusia
Notice bibliographique
Résumé
Congenital amusia is described as a life-long disorder in melody discrimination, related to poor fine-grained pitch perception. A recent study in our lab found, however, that pitch and melody discrimination in amusia can improve with laboratory training. After training, over half of the amusics no longer met the standard diagnostic criterion for amusia, assessed via the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA). The present study examined the durability of learning effects by re-examining frequency difference limens (FDLs) and melody discrimination in the same participants one year after post training. Pure-tone FDLs were measured at 500, 2000, and 8000 Hz using an adaptive three-interval forced-choice procedure, and melody discrimination was assessed via the MBEA. Preliminary results (n = 23; 11 amusics) showed no significant change in FDLs or melody discrimination between post training and one-year follow-up. Consistent with post-training results, there were significant main effects of group, with amusics performing more poorly than controls. Despite these differences, eight originally identified amusics no longer met the criterion for amusia based on the MBEA. Results suggest learning on pitch- and melody-related tasks is robust and can be maintained for at least one year. [Work supported by NIH grant R01DC005216.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».