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Enregistrement W2625175396 · doi:10.51415/10321/2023

The relative effectiveness of a conservative multi-method treatment protocol (S.M.T. and Diclofenac) for the management of chronic mechanical thoracic spine pain

2001· dissertation· en· W2625175396 sur OpenAlexaboutno aff
Nayna Ratilal Bhoola

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboDiclofenacPhysical therapyClinical trialRandomized controlled trialAnesthesiaSurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to determine the relative effectiveness of the combination of spinal manipulative therapy (SMT) and non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) versus SMT with the administration of a placebo medication in the treatment of chronic mechanical thoracic facet syndrome. It was hypothesised that SMT and NSAIDs over a three week period would be more effective than SMT and placebo medication in terms of the objective and subjective clinical findings. The study design was that of a double blind randomized clinical trial. Sixty patients diagnosed with thoracic facet syndrome were randomly assigned to either the manipulation and NSAID group or the manipulation and placebo medication group. The age range of the patients was eighteen to fifty-nine years. Each patient in the NSAID group received 139mg of diclofenac free acid per day over five days. The placebo group received the same dosage of a similar appearance to that of diclofenac free acid over the same period. The placebo medication was in the form of lactose powders. Each group of thirty patients received six treatments of SMT over a three-week period. Group A received SMT and placebo medication while Group B received SMT and NSAIDs. The patients were assessed by means of obtaining subjective information consisting of three questionnaires; the McGill Short-Form Pain Questionnaire, the Numerical Pain Rating Scale -lOl and the Oswestry Pain Disability Index. Objective data was gathered from goniometer measurements. The objective data was collected before the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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