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Enregistrement W2625203624 · doi:10.1017/jfm.2017.484

Linear feedback stabilization of point-vortex equilibria near a Kasper wing

2017· article· en· W2625203624 sur OpenAlexaff
Rhodri Nelson, Bartosz Protas, Takashi Sakajo

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear-quadratic-Gaussian controlControl theory (sociology)PhysicsVortexDelta wingSingularityTrailing edgeVorticityMechanicsClassical mechanicsOptimal controlMathematicsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper concerns feedback stabilization of point-vortex equilibria above an inclined thin plate and a three-plate configuration known as the Kasper wing in the presence of an oncoming uniform flow. The flow is assumed to be potential and is modelled by the two-dimensional incompressible Euler equations. Actuation has the form of blowing and suction localized on the main plate and is represented in terms of a sink–source singularity, whereas measurement of pressure across the plate serves as system output. We focus on point-vortex equilibria forming a one-parameter family with locus approaching the trailing edge of the main plate and show that these equilibria are either unstable or neutrally stable. Using methods of linear control theory we find that the system dynamics linearized around these equilibria is both controllable and observable for almost all actuator and sensor locations. The design of the feedback control is based on the linear–quadratic–Gaussian (LQG) compensator. Computational results demonstrate the effectiveness of this control and the key finding of this study is that Kasper wing configurations are in general not only more controllable than their single-plate counterparts, but also exhibit larger basins of attraction under LQG feedback control. The feedback control is then applied to systems with additional perturbations added to the flow in the form of random fluctuations of the angle of attack and a vorticity shedding mechanism. Another important observation is that, in the presence of these additional perturbations, the control remains robust, provided the system does not deviate too far from its original state. Furthermore, except in a few isolated cases, introducing a vorticity-shedding mechanism enhanced the effectiveness of the control. Physical interpretation is provided for the results of the controllability and observability analysis as well as the response of the feedback control to different perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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