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Enregistrement W2625211195 · doi:10.5489/cuaj.4525

Exploring the business of urology: Change management

2017· article· en· W2625211195 sur OpenAlexaffvenue
J. Stuart Oake, Timothy O. Davies, Anne‐Marie Houle, Darren Beiko

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversité de MontréalMcMaster UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChange management (ITSM)CLARITYRelevance (law)Value (mathematics)Process (computing)ConvictionConsistency (knowledge bases)Social changeEngineering ethicsMedicinePublic relationsPsychologyPolitical scienceComputer scienceBusinessEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Change is inevitable. All organizations need to change to maintain relevance and to successfully adapt to varying external forces. Change is a challenge for those involved in it. It is the antithesis of consistency and at its core requires a shift in behaviour that is reflexic and instinctual. The authors of this paper would suggest that given the nature of healthcare, its evolving research, its social value/importance, and its cost, that no other profession is more subject to change than medicine. Change is necessary, inevitable, and difficult. A solid understanding of change and its management process is a prerequisite for professional survival. Preparation, conviction, purpose, and clarity are the core values of change. Physicians, more than any other profession, have been driven to and exposed to change. Physicians are in a position to distill its process to a level of understanding that would serve as a model for others to follow. The goals of this paper are to outline the rationale of change, as well as to review change management options and strategies to increase successful change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,398
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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