Dissociation: Defining the Concept in Criminal Forensic Psychiatry.
Notice bibliographique
Résumé
Claims of amnesia and dissociative experiences in association with a violent crime are not uncommon. Research has shown that dissociation is a risk factor for violence and is seen most often in crimes of extreme violence. The subject matter is most relevant to forensic psychiatry. Peritraumatic dissociation for instance, with or without a history of dissociative disorder, is quite frequently reported by offenders presenting for a forensic psychiatric examination. Dissociation or dissociative amnesia for serious offenses can have legal repercussions stemming from their relevance to the legal constructs of fitness to stand trial, criminal responsibility, and diminished capacity. The complexity in forensic psychiatric assessments often lies in the difficulty of connecting clinical symptomatology reported by violent offenders to a specific condition included in the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM). This article provides a review of diagnostic considerations with regard to dissociation across the DSM nomenclature, with a focus on the main clinical constructs related to dissociation. Forensic implications are discussed, along with some guides for the forensic evaluator of offenders presenting with dissociation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,015 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».