Pressurized liquid extraction of oil from soybean seeds
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the extraction of soybean oil using ethanol under pressurized conditions. The effects of pressure (10 and 20 MPa), temperature (30 to 90 °C), and solvent flow (1 and 3 mL/min) were evaluated applying different extraction times. In addition, the thermodynamics parameters of the process were determined. It was observed that the pressure exerted no influence on the extraction kinetics, while an increase in temperature promoted better yields. The use of the highest solvent flow increased the initial extraction rate, but did not influence the yield under equilibrium conditions. Based on the thermodynamic parameters, the extraction was classified as endothermic (44.11 kJ/mol), irreversible (143.52 J/mol K), and partially spontaneous (0.60 to −8.01 kJ/mol), and an increase in the temperature favoured this spontaneity. Extraction using the classical Soxhlet method was evaluated for comparison purposes using ethanol and n ‐hexane as solvents and ethanol showed a better extraction efficiency. The maximum yield obtained with pressurized liquid extraction (PLE) was 24.42 %, which represents ∼94 % of the yield obtained by classical extraction. Linoleic and oleic acids were the main fatty acids identified in the soybean oil, representing ∼76 % of the fatty acids composition, which was not influenced by the extraction method or the temperature used in the PLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».