Clinical efficacy of utilizing Ultrapulse <scp>CO</scp><sub>2</sub> combined with fractional <scp>CO</scp><sub>2</sub> laser for the treatment of hypertrophic scars in Asians—A prospective clinical evaluation
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background and Objective Hypertrophic scarring is seen regularly. Tissue penetration of laser energy into hypertrophic scars using computer defaults from some lasers may be insufficient and penetration not enough. We have developed a treatment with an interrupted laser “drilling” by the Ultrapulse CO2 (Manual Fractional Technology, MFT) and, a second pass, with fractional CO2. The MFT with fractional CO2 lasers to treat hypertrophic scars is evaluated. Study Design/Materials and Methods A total of 158 patients with hypertrophic scars had three sessions of MFT with fractional CO2 laser at 3‐month intervals. Evaluations made before and 6 months after the 3rd treatment: (1) the Vancouver Scar Scale (VSS), (2) the University of North Carolina (UNC) Scar Scale, and (3) a survey of patient satisfaction. Results All data were analyzed using a t‐test before and after treatment. The VSS score decreased from 9.35 to 3.12 (P<.0001), and the UNC Scar Scale score decreased from 8.03 to 1.62 (P<.0001). The overall satisfaction rate was 92%. No long‐term complications occurred in the clinical trial. Conclusion The interrupted laser drilling by MFT and a fractional CO2 laser had profound effects on the hypertrophic scars treated. It works by increasing the penetration depth of the CO2 laser in the scar tissue, exerting more precise effects on the hypertrophic scars. MFT combined with fractional CO2 laser has the potential to be a major advance in the treatment of hypertrophic scars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».