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Enregistrement W2625271884 · doi:10.1016/j.parepi.2017.06.001

High prevalence of intestinal worms in children up to 5 years of age in Huaphan province, Lao People's Democratic Republic (PDR)

2017· article· en· W2625271884 sur OpenAlexfundno aff
Naphavanh Nanthavong, Antony P. Black, Phonepadith Khattignavong, Lavy Lorphachan, Keooudomphone Vilivong, Sylvie Goossens, Yves Buisson, Fabrice Quet, Claude P. Muller, Satoshi Nakamura

Notice bibliographique

RevueParasite Epidemiology and Control · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceAgence Universitaire de la FrancophonieMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésDewormingAscaris lumbricoidesEnvironmental healthAscariasisHelminthsMedicineGeographySocioeconomicsVeterinary medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of soil-transmitted helminth infection is high in Lao People's Democratic Republic (PDR), reaching 62% among school-children. However, this prevalence presents wide regional variations, due to differences in healthcare access and environmental factors. Curiously, there are few studies on helminth infections in pre-school children - an age group targeted by the national de-worming campaign. Therefore, a preliminary study was conducted in a remote region of Huaphan Province, North Laos, to determine the prevalence of helminth infections in pre-school children. RESULTS: being most common (32.4%). Presence of parasites was significantly associated with distance from health centres. CONCLUSIONS: Such a high prevalence of helminth infection indicates that the national deworming campaign is not adequate in the remote areas, in particular in villages distant from health care centres. It is necessary to ensure the proper administration of anti-helminthics to all children and to adapt the implementation of deworming campaigns to the specificities of each province.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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