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Enregistrement W2625283736 · doi:10.1111/eip.12431

Outcome in patients converting to psychosis following a treated clinical high risk state

2017· article· en· W2625283736 sur OpenAlexafffund
Ashok Malla, Marianne de Bonneville, Jai Shah, Gerald Jordan, Marita Pruessner, Kia Faridi, Mark Rabinovitch, Srividya N. Iyer, Ridha Joober

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSunovionBritish Mycological SocietyAstraZenecaPfizer
Mots-clésPsychosisPsychological interventionClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)Intervention (counseling)At risk mental statePsychiatryAntipsychoticEarly psychosisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: We explored 2-year outcomes in a sample of clinical high risk (CHR) patients who converted to psychosis despite receiving interventions. METHODS: Of 167 CHR patients, 18 had converted to psychosis and received treatment for their first episode of psychosis in an early intervention service over 2 years. RESULTS: Compared to patients admitted directly to the same early intervention service without having been identified as CHR prior to onset of psychosis, CHR converters were in remission for fewer months (M = 5 vs M = 10); were more likely to be prescribed more than 1 antipsychotic medication (90% vs 68%) and to receive clozapine treatment (38% vs 2%) over 2 years. CONCLUSIONS: CHR patients who convert to psychosis may be inherently more resistant to comprehensive treatment and may have poorer outcomes. Conversion to psychosis from a state of CHR can be reduced to a rate of 10%-12% following interventions, yet outcomes for patients who convert despite such interventions remain unexplored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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