miR-100-5p inhibition induces apoptosis in dormant prostate cancer cells and prevents the emergence of castration-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Carcinoma of the prostate is the most common cancer in men. Treatment of aggressive prostate cancer involves a regiment of radical prostectomy, radiation therapy, chemotherapy and hormonal therapy. Despite significant improvements in the last decade, the treatment of prostate cancer remains unsatisfactory, because a significant fraction of prostate cancers develop resistance to multiple treatments and become incurable. This prompts an urgent need to investigate the molecular mechanisms underlying the evolution of therapy-induced resistance of prostate cancer either in the form of castration-resistant prostate cancer (CRPC) or transdifferentiated neuroendocrine prostate cancer (NEPC). By analyzing micro-RNA expression profiles in a set of patient-derived prostate cancer xenograft tumor lines, we identified miR-100-5p as one of the key molecular components in the initiation and evolution of androgen ablation therapy resistance in prostate cancer. In vitro results showed that miR-100-5p is required for hormone-independent survival and proliferation of prostate cancer cells post androgen ablation. In Silico target predictions revealed that miR-100-5p target genes are involved in key aspects of cancer progression, and are associated with clinical outcome. Our results suggest that mir-100-5p is a possible therapeutic target involved in prostate cancer progression and relapse post androgen ablation therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».