Examining Model Predictions of Zinc and Copper Aqueous Speciation and Freshwater Ecotoxicity: Case Study of Ross Lake, Flin Flon, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Models of aqueous metal speciation and ecotoxicity have become commonplace due to their ability to estimate metal behaviour. This study evaluated commonly used aqueous geochemical speciation and ecotoxicity models with application to a mine impacted lake in northern Manitoba. \nThe geochemical speciation model Winderemere Humic Aqueous Model (WHAM) was compared with Diffusive Gradients in Thinfilm (DGT) measurements of zinc and copper. DGT measurements in the water column corresponded well with WHAM-estimated Zn2+, Cu2+ was off by up to 100x. Additional metal, either from small organic bound species or dissolution of metal sulphides from resuspended sediment, served to improve model estimates. \nThe single metal Biotic Ligand Model (BLM) predicted acute toxicity to Daphnia magna attributable to copper but not zinc, at low pH (3.55 – 5.5). Comparison of results did not show a significant difference between the single and mixture BLMs, suggesting a non-interactive effect on metal toxicity for measured water chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».