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Enregistrement W2625291091

Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2007

2007· preprint· fr· W2625291091 sur OpenAlexfundno aff
Caterina Caracciolo, Jérôme Euzenat, Laura Hollink, Ryutaro Ichise, Antoine Isaac, Véronique Malaisé, Christian Meilicke, Juan Pane, Pavel Shvaiko, Heiner Stuckenschmidt, Ondřej Šváb-Zamazal, Vojtěch Svátek

Notice bibliographique

RevueMADOC (University of Mannheim) · 2007
Typepreprint
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueSemantic Web and Ontologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects AgencyUniversity of the AegeanSoutheast UniversityVysoké Učení Technické v BrněTsinghua UniversityUniversità degli Studi di MilanoUniversity of SouthamptonUniversité du Québec à MontréalJohns Hopkins University
Mots-clésComputer scienceOntologyOntology alignmentInformation retrievalProcess ontologySemantic Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Ontology matching consists of finding correspondences between on-tology entities. OAEI campaigns aim at comparing ontology matching systems on precisely defined test sets. Test sets can use ontologies of different nature (from expressive OWL ontologies to simple directories) and use different modalities, e.g., blind evaluation, open evaluation, consensus. OAEI-2008 builds over previ-ous campaigns by having 4 tracks with 8 test sets followed by 13 participants. Following the trend of previous years, more participants reach the forefront. The official results of the campaign are those published on the OAEI web site. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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