Adherence to Canada’s Food Guide Recommendations during Pregnancy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, pregnant women are typically referred to Canada’s Food Guide (CFG), a set of national dietary recommendations designed to promote adequate nutrient intake. Pregnant women are also advised to gain weight within the Institute of Medicine guidelines, which differ by prepregnancy body mass index (BMI). However, CFG recommendations do not account for prepregnancy BMI and provide no guidance on “less healthy” (LH) foods. The aim of this study was to score women’s diets according to adherence to CFG recommendations and consumption of LH foods and to examine differences between these diet scores by prepregnancy BMI. Participants enrolled in the APrON (Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition) prospective cohort study completed a 24-h recall in their second trimester (n = 1630). A score was created on the basis of each daily dietary CFG recommendation met, ranging from 0 to 9. The distribution of consumption (grams per day) of 8 LH food groups was given a score of 0 (none) or 1, 2, or 3 (representing the lowest, middle, or highest tertiles, respectively) and summed giving a total LH score of 0–24. There were few differences in CFG recommendations met by prepregnancy BMI status, although fewer women who were overweight or obese prepregnancy met the specific recommendation to consume 7–8 servings of fruit or vegetables/d than did those who were under- or normal weight (47% and 41% compared with 50% and 54%, respectively). Although differences were small, women who were obese prepregnancy had lower CFG scores (β = −0.28; 95% CI:−0.53, −0.02) and higher LH scores (β = 0.45; 95% CI: 0.04, 0.86) than did those who were normal weight. The study results suggest that more attention may need to be paid to individualized counseling on dietary recommendations that take account of prepregnancy BMI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle