Is Binge Drinking Onset Timing Related to Academic Performance, Engagement, and Aspirations Among Youth in the COMPASS Study?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some evidence suggests early initiation of alcohol use is associated with academic underachievement; however, substance use onset is an ambiguous concept, resulting in mixed findings across studies. Moreover, the quantity of early use is likely an important determinant. Binge drinking is a common pattern among younger cohorts, and is shown to magnify the risk of related problems. OBJECTIVES: The current study explored how students who initiated binge drinking early (grade 10 or earlier) or later in high school (grade 11 or 12) differed in relation to a variety of academic indices. METHODS: : 2014-2015) of the COMPASS study. Separate multinomial GEE models tested the likelihood of different responses to outcome measures of academic goals, engagement, preparedness, and performance based on the timing of binge drinking onset. Models adjusted for binge drinking initiation in varying frequencies, gender, grade, race/ethnicity, and smoking. RESULTS: Compared to students with earlier onsets of binge drinking, youth with later onsets were more likely to regularly attend class, complete their homework, value good grades, achieve high English or Math marks, have graduate/professional degree ambitions, and expect to obtain a college/trade school diploma after high school, yet they were less likely to expect to achieve a bachelor's degree. CONCLUSION: Results highlight the importance of substance use prevention programs targeting early adolescents. Both delaying and preventing binge drinking have the potential to improve scholastic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».