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Enregistrement W2625329257

IMAGINING DARKNETS: PRIVACY AS COMMODITY AESTHETICS

2015· article· en· W2625329257 sur OpenAlexaff
Jeremy Hunsinger

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePrivacy, Security, and Data Protection
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityAlienationMateriality (auditing)Consumption (sociology)SociologyIdentity (music)AestheticsCommodityRelation (database)EpistemologyLawEconomicsPolitical scienceComputer scienceSocial sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As a field of distributed subjectivity, consumption is one mode through which we co- construct ourselves and our relation to things. Darknets and their users are clearly participating in reconstituting field of consumption, as is the internet in which darknets exist. Within consumption we labor to represent ourselves in relation to our material relations(Baudrillard, 1981) (Baudrillard, 1998). This paper argues that darknet users examples of both the de-massification of internet audiences and the re-constitution of a mass consumer identity centered on the commodity aesthetics of darknets(Haug, 1986). Specifically, I demonstrate that privacy on darknets is not so much a matter of reality but is a matter of a perceived commodity aesthetic by their subjective audience. Our consumption and our co-construction of the relations of our subjective approaches to commodity aesthetics is both the identification and alienation of the reflexive awareness of the subject’s desires/needs. Within darknets these desires/needs extend through our simplest curiosities, to political organizing, to representations of illicit activities, to the activities themselves. The alienation and identification of desires functions much like the creation of the identity qua the quasi-object that is produced is always partly the user's alienated identity (Gehl, 2014; Herman, 2013; Latour, 1993). This process produces the capacity to realize the values in the darknets as capital itself, including the values found in the relationship to the materiality of capital presented therein. Given the proclivities of the representations of constituted on darknets, this proposal examines how users create and recreate the darknet, both as a capital materiality and as an capital idea. Fundamentally, my argument resists the idea of criminality and exceptionalism found in popular press understandings of darknets, in favor of the argument that although the criminal element does exist, the broader nature of capital in darknets is about knowledge, information provision, and economic value creation. In short, I argue that the representation of material and non-material capital on darknets creates a wild zone of consumption allowing the subject to be reconstituted with the awareness of an extended horizon (Luke, 1995);(O’Tuathail, 1994)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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