Women's Heart Health: Knowledge, Beliefs, and Practices of Canadian Physicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease is a leading cause of morbidity and mortality in women. To date, the majority of knowledge regarding heart disease is based on research conducted in men. As a result, a male-oriented model of heart disease constitutes the basis for diagnostic and therapeutic strategies for both sexes. This article reports findings from the first survey of Canadian physicians to examine their knowledge, beliefs, and practices regarding heart disease in women. MATERIALS AND METHODS: This cross-sectional survey, adapted from an instrument used in the United States, was undertaken in the spring of 2015. A sample of 504 physicians from a randomly selected sample of online responses was produced. RESULTS: Overall, physician responses demonstrate a general lack of awareness regarding the prevalence and approaches to the identification of, and treatments for, heart disease in women. In addition, physicians did not provide high ratings of their own effectiveness in supporting female patients to prevent or manage heart disease. The barriers that physicians face and the strategies to support them in improving women's heart health were explored. CONCLUSIONS: There is a clear need to educate physicians about heart disease in women and its prevention and management. More female-specific research, prevention, and clinical programs will enhance our ability to significantly improve cardiovascular health in Canadian women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».