The spectrum of pre‐dementia stages: cognitive profile of motoric cognitive risk syndrome and relationship with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Motoric cognitive risk (MCR) syndrome is a pre-dementia syndrome. There is little information on the cognitive profile of individuals with MCR syndrome and its overlap with mild cognitive impairment (MCI) syndrome. This study aimed to examine and compare the cognitive performance of non-demented older community dwellers with and without MCR and MCI syndromes. METHODS: A total of 291 non-demented individuals were selected from the Gait and Alzheimer Interactions Tracking study, which is a cross-sectional study. All participants were referred to a memory clinic. Individuals with and without MCR were separated into those with and without MCI. Cognitive performance was measured using the scores of the Mini Mental Status Examination, Frontal Assessment Battery, Free and Cued Selective Reminding Test, Trail Making Test part A and B, and Stroop test. RESULTS: The prevalence of MCI was 40.1% and that of MCR was 18.2%, with a higher prevalence of MCI in MCR group compared with the non-MCR group (47.2% vs. 39.5%). Individuals with MCR and MCI syndromes had poorer cognitive performance in all domains compared with those without MCR (P < 0.005), except for the ratio part III: part I of the Stroop test (P = 0.345). The association between cognitive performance and MCR syndrome was worse on the Mini Mental Status Examination score [effect size, -0.57 (95% confidence interval, -1.02 to -0.12)] and Trail Making Test part B [effect size, 0.59 (95% confidence interval, 0.14-1.04)] in individuals with MCR and MCI syndromes. CONCLUSIONS: Motoric cognitive risk syndrome is associated with low global cognitive performance. Association of MCR and MCI syndromes is characterized by a worse cognitive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».