Effects of macro- and micronutrients on exercise-induced hepcidin response in highly trained endurance athletes
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency has ergolytic effects on athletic performance. Exercise-induced inflammation impedes iron absorption in the digestive tract by upregulating the expression of the iron regulatory protein, hepcidin. Limited research indicates the potential of specific macro- and micronutrients on blunting exercise-induced hepcidin. Therefore, we investigated the effects of postexercise supplementation with protein and carbohydrate (CHO) and vitamins D3 and K2 on the postexercise hepcidin response. Ten highly trained male cyclists (age: 26.9 ± 6.4 years; maximal oxygen uptake: 67.4 ± 4.4 mL·kg–1·min–1 completed 4 cycling sessions in a randomized, placebo-controlled, single-blinded, triple-crossover study. Experimental days consisted of an 8-min warm-up at 50% power output at maximal oxygen uptake, followed by 8 × 3-min intervals at 85% power output at maximal oxygen uptake with 1.5 min at 60% power output at maximal oxygen uptake between each interval. Blood samples were collected pre- and postexercise, and at 3 h postexercise. Three different drinks consisting of CHO (75 g) and protein (25 g) with (VPRO) or without (PRO) vitamins D3 (5000 IU) and K2 (1000 μg), or a zero-calorie control drink (PLA) were consumed immediately after the postexercise blood sample. Results showed that the postexercise drinks had no significant (p ≥ 0.05) effect on any biomarker measured. There was a significant (p < 0.05) increase in hepcidin and interleukin-6 following intense cycling intervals in the participants. Hepcidin increased significantly (p < 0.05) from baseline (nmol·L–1: 9.94 ± 8.93, 14.18 ± 14.90, 10.44 ± 14.62) to 3 h postexercise (nmol·L–1: 22.27 ± 13.41, 25.44 ± 11.91, 22.57 ± 15.57) in VPRO, PRO, and PLA, respectively. Contrary to our hypothesis, the drink compositions used did not blunt the postexercise hepcidin response in highly trained athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».