<i>Gamma‐Aminobutyric Acid (Gaba) Receptors Rho (Gabrr)</i> Gene Polymorphisms and Risk for Migraine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: The possible role of gammaaminobutyric acid (GABA) in the pathogenesis of migraine has been suggested by a number of biochemical, pharmacological, neurophysiological and experimental data. We investigated the possible association between the most common single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the GABA receptor rho1, 2, and 3 genes (GABRR1, GABRR2, and GABRR3) and the risk of developing migraine. METHODS: The frequency of GABRR1 rs12200969, GABRR1 rs1186902, GABRR2 rs282129, and GABRR3 rs832032 genotypes and allelic variants were studied in a case-control association study involving 197 patients with migraine and 278 healthy controls by means of a TaqMan-based qPCR Assay. We also studied the possible influence of gender, age at onset of migraine, positive family history of migraine, presence or absence of aura, and triggering of migraine by ethanol on the frequency of the genotypes. RESULTS: The frequencies of the genotypes and allelic variants of the 4 SNPs were similar in migraine patients and controls. Gender, positive family history of migraine, presence or absence of aura, and triggering of migraine attacks by ethanol did not influence the frequency of these genotypes. Carriers of the minor allele of the rs1186902 SNP showed a trend towards later onset of migraine. CONCLUSION: The most common polymorphisms in the GABRR genes seemed to be not associated with the risk for migraine in Caucasian Spanish people, although one of them (GABRR1 rs1186902) shows a statistically significant association with the age of onset of migraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».