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Enregistrement W2625385588 · doi:10.15405/epsbs.2017.06.7

Differences On The Upper Quarter Y Balance Test Among Young People

2017· article· en· W2625385588 sur OpenAlexaboutno aff
Elena Sabau

Notice bibliographique

Revue˜The œEuropean Proceedings of Social & Behavioural Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnalysis of varianceBalance (ability)StatisticTest (biology)Repeated measures designUpper limbAge groupsQuarter (Canadian coin)Physical therapyMedicineMathematicsPhysical medicine and rehabilitationPsychologyDemographyStatisticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper Quarter Y-Balance Test is a closed kinetic chain assessment of upper quarter mobility and stability using a functional testing device. We started with the question: Are there significant differences in the bilateral upper limbs UQYBT results, recorded by the subjects engaged and not engaged in recreational physical activities? The study identifies bilateral movement limitations and asymmetries in active and not-active young people on shoulder stability and mobility as a closed kinetic chain upper extremity. The subjects are 93 young students (45 females and 48 males), 22.19 average age. They are organised in four groups: not-active and active (females and males). UQYBT is applied on all four groups of subjects. Mathematics methods as One Way ANOVA for Dependent samples and Post ANOVA Tukey HSD Test were used to identify the significant statistic differences between groups. The comparative analysis between active versus not-active groups suggests not significant statistic differences for males. For the female groups, there are not statistically significantly differences, with a few exceptions. There were statistically significantly differences, to benefit the active group, for the right upper limb (SL direction) and for the left upper limb (IL direction). The main conclusion is that UQYBT may be useful in assessing functional deficit in upper extremity stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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