Dry Petroleum Coke Gasification in a Pilot-Scale Entrained-Flow Gasifier and Inorganic Element Partitioning Model
Notice bibliographique
Résumé
Entrained-flow gasification has several advantages over competing technologies for converting petroleum coke, a byproduct of oil refining. However, due to the high capital costs and limits of current commercial technology, the economics look favorable only with high natural gas and oil prices, and high CO 2 emission penalties. The objective of the current study is to accelerate the development of petroleum coke gasification technologies via dry-feed pressurized entrained-flow gasifier pilot-scale tests with petroleum coke. The results indicate carbon conversion generally increased with higher O:C ratios. Thermodynamic model predictions generally vary by less than 25% from the experimental outlet gas flow rates of the main species, CO and H 2 . The predicted flow rates for other gases vary much more from experimental values, while the predicted carbon conversion values are similar (±16 percentage points), and the predicted temperatures are mostly lower than experimental values. Mass balances and enrichment factors were calculated for inorganic elements due to their potential environmental and technological impact. In general, results from this study indicate similar or lower volatility for elements when compared to combustion systems. An inorganic element partitioning model is presented and compared to experimental values. Considerations for other types of petroleum coke are also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».