Making HIV testing work at the point of care in South Africa: a qualitative study of diagnostic practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point of care testing promises to reduce delays in diagnosing and initiating treatment for infectious diseases such as Human Immuno-deficiency Virus (HIV). In South Africa, decentralized HIV testing with rapid tests offers important lessons for point of care testing programs. Yet, little is known about the strategies of providers and clients to make HIV testing successful in settings short of equipment, human resources and space. We aimed at examining these strategies. METHODS: This paper is based on a larger qualitative study of diagnostic practices across major diseases and actors in homes, clinics, communities, hospitals and laboratories in South Africa. We conducted 101 semi-structured interviews and 7 focus group discussions with doctors, nurses, community health workers, patients, laboratory technicians, policymakers, hospital managers and manufacturers between September 2012 and June 2013 in Durban, Cape Town and Eastern Cape. The topics explored included diagnostic processes and challenges, understanding of diagnosis, and visions of ideal tests. For this paper, the data on HIV testing processes in clinics, communities and hospitals was used. RESULTS: Strategies to make HIV testing work at point of care involve overcoming constraints in equipment, spaces, human resources and workload and actively managing diagnostic processes. We grouped these strategies into subthemes: maintaining relationships, adapting testing guidelines and practices to stock-outs, to physical space, and to different clients, turning the test into a tool to reach another aim and turning the testing process into a tool to enhance adherence. These adaptive strategies are locally negotiated solutions, often ad-hoc, depending on personal commitment, relationships, human resources, physical space and referral systems. In the process, testing is redefined and repurposed. Not all of these repurposing acts are successful in ensuring a timely diagnosis. Some lead to disruptions, unnecessary testing or delays with at times unclear implications for quality of diagnosis. CONCLUSION: Tests shape relationships, professional roles and practices of users at point of care. At the same time, testing processes are dynamic and test results and processes take on new meanings for clients and providers. These insights are crucial for understanding the contexts within which diagnostic devices and policies need to function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».