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Enregistrement W2625429246 · doi:10.21037/jtd.2017.05.78

Does the usage of digital chest drainage systems reduce pleural inflammation and volume of pleural effusion following oncologic pulmonary resection?—A prospective randomized trial

2017· article· en· W2625429246 sur OpenAlexafffund
Michèle De Waele, John Agzarian, Waël C. Hanna, Colin Schieman, Christian Finley, Joseph Macri, Laura Schneider, Terri Schnurr, Forough Farrokhyar, Katherine Radford, Parameswaran Nair, Yaron Shargall

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensHamilton General HospitalFoothills Medical CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster University
Organismes subventionnairesMedelaMcMaster University
Mots-clésMedicinePleural effusionDrainageChest tubeSurgeryPleural cavityLungSuctionInternal medicinePneumothorax

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prolonged air leak and high-volume pleural drainage are the most common causes for delays in chest tube removal following lung resection. While digital pleural drainage systems have been successfully used in the management of post-operative air leak, their effect on pleural drainage and inflammation has not been studied before. We hypothesized that digital drainage systems (as compared to traditional analog continuous suction), using intermittent balanced suction, are associated with decreased pleural inflammation and postoperative drainage volumes, thus leading to earlier chest tube removal. METHODS: One hundred and three [103] patients were enrolled and randomized to either analog (n=50) or digital (n=53) drainage systems following oncologic lung resection. Chest tubes were removed according to standardized, pre-defined protocol. Inflammatory mediators [interleukin-1B (IL-1B), 6, 8, tumour necrosis factor-alpha (TNF-α)] in pleural fluid and serum were measured and analysed. The primary outcome of interest was the difference in total volume of postoperative fluid drainage. Secondary outcome measures included duration of chest tube in-situ, prolonged air-leak incidence, length of hospital stay and the correlation between pleural effusion formation, degree of inflammation and type of drainage system used. RESULTS: There was no significant difference in total amount of fluid drained or length of hospital stay between the two groups. A trend for shorter chest tube duration was found with the digital system when compared to the analog (P=0.055). Comparison of inflammatory mediator levels revealed no significant differences between digital and analog drainage systems. The incidence of prolonged post-operative air leak was significantly higher when using the analog system (9 versus 2 patients; P=0.025). Lobectomy was associated with longer chest tube duration (P=0.001) and increased fluid drainage when compared to sub-lobar resection (P<0.001), regardless of drainage system. CONCLUSIONS: Use of post-lung resection digital drainage does not appear to decrease pleural fluid formation, but is associated with decreased prolonged air leaks. Total pleural effusion volumes did not differ with the type of drainage system used. These findings support previously established benefits of the digital system in decreasing prolonged air leaks, but the advantages do not appear to extend to decreased pleural fluid formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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