Using the ecological framework to identify barriers and enablers to implementing Namaste Care in Canada’s long-term care system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher acuity of care at the time of admission to long-term care (LTC) is resulting in a shorter period to time of death, yet most LTC homes in Canada do not have formalized approaches to palliative care. Namaste Care is a palliative care approach specifically tailored to persons with advanced cognitive impairment who are living in LTC. The purpose of this study was to employ the ecological framework to identify barriers and enablers to an implementation of Namaste Care. METHODS: Six group interviews were conducted with families, unlicensed staff, and licensed staff at two Canadian LTC homes that were planning to implement Namaste Care. None of the interviewees had prior experience implementing Namaste Care. The resulting qualitative data were analyzed using a template organizing approach. RESULTS: We found that the strongest implementation enablers were positive perceptions of need for the program, benefits of the program, and fit within a resident-centred or palliative approach to care. Barriers included a generally low resource base for LTC, the need to adjust highly developed routines to accommodate the program, and reliance on a casual work force. CONCLUSIONS: We conclude that within the Canadian LTC system, positive perceptions of Namaste Care are tempered by concerns about organizational capacity to support new programming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».