Preoperative physical examination and imaging of femoroacetabular impingement prior to hip arthroscopy—a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this systematic review is to report current preoperative assessment for femoroacetabular impingement (FAI) including physical examination and imaging modalities prior to hip arthroscopy, and report current imaging measures used in the diagnosis of FAI. The electronic databases MEDLINE, EMBASE and PubMed were searched and screened in duplicate for relevant studies. Data regarding patient demographics, non-operative treatment, preoperative assessment including physical examination and imaging prior to hip arthroscopy were abstracted. Study quality was assessed in duplicate using the Methodological Index for Non-Randomized Studies criteria. Sixty-eight studies of fair quality evidence that involved a total of 5125 patients (5400 hips) were included. In total, 56% of all patients were male and mean age was 36 years (SD ± 10.0). Within physical examination, FADIR impingement testing was reported in 57% of patients. All included studies reported plain radiographic imaging as a component of preoperative assessment with anterior–posterior pelvis view being the most commonly reported view, followed by the cross-table lateral and Dunn views. Magnetic resonance imaging was obtained for 52% of included patients and computed tomography for 26% of patients. The most commonly reported measure within imaging for the diagnosis of cam type impingement was alpha angle (66%), whereas for pincer type impingement, the cross-over sign (48%) was most reported. Preoperative assessment is underreported in the FAI literature. Improved reporting is warranted to develop a more consistent and validated diagnostic algorithm for FAI to enhance patient selection. Level of evidence: Level IV, Systematic Review of Level I–IV Studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle