The CAP-IASLC-AMP molecular testing guideline for the selection of lung cancer patients for EGFR and ALK tyrosine kinase inhibitors.
Notice bibliographique
Résumé
11085 Background: The College of American Pathologists (CAP), the International Association for the Study of Lung Cancer (IASLC), and the Association for Molecular Pathology (AMP) jointly initiated an effort to establish evidence-based recommendations for the molecular analysis of lung cancers required to guide EGFR- and ALK-directed therapies, addressing which patients and samples should be tested, and when and how testing should be performed. Methods: Three co-chairs without relevant conflicts of interest were selected, one from each of the sponsoring societies: CAP (P.T.C.), IASLC (M.L.), and AMP (N.I.L.). Writing and advisory panels were formed from additional experts from these societies. Unbiased literature searches were performed to capture articles up to February 2012, yielding 1,533 articles whose abstracts were screened to identify 521 pertinent articles that were then reviewed in detail for relevance. Evidence was formally graded for each of the recommendations first formulated by the co-chairs and panel members at a public meeting. Each guideline section was assigned to at least two panelists. Successive drafts were circulated for comments to the writing panel, the advisory panel, the public (online posting), and the three professional societies. Results: We generated 37 guideline items addressing 14 areas of EGFR and ALK testing. The major, evidence-based recommendations are to test for EGFR mutations and ALK fusions in all patients with advanced stage adenocarcinoma, regardless of sex, race, or smoking history, and to prioritize EGFR and ALK testing over other molecular predictive tests. Recommendations and expert consensus opinions were generated for all other key aspects of EGFR and ALK testing in lung cancer related to oncology and pathology practice and technical issues in molecular testing. Conclusions: As scientific discoveries and clinical practice outpace the completion of randomized clinical trials, evidence-based guidelines developed by expert practitioners are vital for communicating emerging clinical standards and thereby improving patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».