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Enregistrement W2625450432 · doi:10.5539/sar.v6n3p64

Methane Emission from Pineapple Cultivation on a Tropical Peatland at Saratok, Malaysia

2017· article· en· W2625450432 sur OpenAlexvenueno aff
Liza Nuriati Lim Kim Choo, Osumanu Haruna Ahmed

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Putra Malaysia
Mots-clésPeatEnvironmental scienceMethaneSoil waterAgronomyMethanogenesisSoil respirationChemistrySoil scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information on methane emission in pineapple cultivation on peatlands is scarce. Methane emission in pineapple cultivation is important as 90% of pineapples are grown on the peat soils of Malaysia. It is essential to determine methane emission in pineapple cultivation because pineapples are Crassulacean acid metabolism plants whose effects on methane could be different from other crops grown on tropical peat soils. Methane emissions from root respiration, microbial respiration, and oxidative peat decomposition were determined in a lysimeter experiment. There were three treatments: peat soil cultivated with pineapple, bare peat soil, and bare peat soil fumigated with chloroform. Methane emissions from peat soil cultivated with pineapple, bare peat soil, and bare peat soil fumigated with chloroform were 0.65 t/ha/yr, 0.75 t/ha/yr, and 0.75 t/ha/yr, respectively. The lower methane emissions are consistent with the general believe that methane emission from cultivated peat soils is lower than those of anaerobic or water logged peat soils. Soil methane emission was affected by nitrogen fertilization under pineapple cultivation but the converse was true for soil temperature nor soil moisture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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