Secondary Prevention of Cardiovascular Disease in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intensive risk factor modification significantly improves outcomes for patients with diabetes mellitus and cardiovascular disease. However, the degree to which secondary prevention treatment goals are achieved in international clinical practice is unknown. METHODS: Attainment of 5 secondary prevention parameters-aspirin use, lipid control (low-density lipoprotein cholesterol <70 mg/dL or statin therapy), blood pressure control (<140 mm Hg systolic, <90 mm Hg diastolic), angiotensin-converting enzyme inhibitor or angiotensin receptor blocker use, and nonsmoking status-was evaluated among 13 616 patients from 38 countries with diabetes mellitus and known cardiovascular disease at entry into TECOS (Trial Evaluating Cardiovascular Outcomes With Sitagliptin). Logistic regression was used to evaluate the association between individual and regional factors and secondary prevention achievement at baseline. Cox proportional hazards regression analysis was used to determine the association between baseline secondary prevention achievement and cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke. RESULTS: Overall, 29.9% of patients with diabetes mellitus and cardiovascular disease achieved all 5 secondary prevention parameters at baseline, although 71.8% achieved at least 4 parameters. North America had the highest proportion (41.2%), whereas Western Europe, Eastern Europe, and Latin America had proportions of ≈25%. Individually, blood pressure control (57.9%) had the lowest overall attainment, whereas nonsmoking status had the highest (89%). Over a median 3.0 years of follow-up, a higher baseline secondary prevention score was associated with improved outcomes in a step-wise graded relationship (adjusted hazard ratio, 0.60; 95% confidence interval, 0.47-0.77 for those patients achieving all 5 measures versus those achieving ≤2). CONCLUSIONS: In an international trial population, significant opportunities exist to improve the quality of cardiovascular secondary prevention care among patients with diabetes mellitus and cardiovascular disease, which in turn could lead to reduced risk of downstream cardiovascular events. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00790205.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».