Characterization of natural variation in North American Atlantic Salmon populations (Salmonidae: <i>Salmo salar</i>) at a locus with a major effect on sea age
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age at maturity is a key life‐history trait of most organisms. In anadromous salmonid fishes such as Atlantic Salmon ( Salmo salar ), age at sexual maturity is associated with sea age, the number of years spent at sea before the spawning migration. For the first time, we investigated the presence of two nonsynonymous vgll3 polymorphisms in North American Atlantic Salmon populations that relate to sea age in European salmon and quantified the natural variation at these and two additional candidate SNPs from two other genes. A targeted resequencing assay was developed and 1,505 returning adult individuals of size‐inferred sea age and sex from four populations were genotyped. Across three of four populations sampled in Québec, Canada, the late‐maturing component (MSW) of the population of a given sex exhibited higher proportions of SNP genotypes 54Thr vgll3 and 323Lys vgll3 compared to early‐maturing fish (1SW), for example, 85% versus 53% of females from Trinité River carried 323Lys vgll3 ( n MSW = 205 vs. n 1SW = 30; p < .001). However, the association between vgll3 polymorphism and sea age was more pronounced in females than in males in the rivers we studied. Logistic regression analysis of vgll3 SNP genotypes revealed increased probabilities of exhibiting higher sea age for 54Thr vgll3 and 323Lys vgll3 genotypes compared to alternative genotypes, depending on population and sex. Moreover, individuals carrying the heterozygous vgll3 SNP genotypes were more likely (>66%) to be female. In summary, two nonsynonymous vgll3 polymorphisms were confirmed in North American populations of Atlantic Salmon and our results suggest that variation at those loci correlates with sea age and sex. Our results also suggest that this correlation varies among populations. Future work would benefit from a more balanced sampling and from adding data on juvenile riverine life stages to contrast our data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».