Overview of systematic reviews: Effective home support in dementia care, components and impacts—Stage 1, psychosocial interventions for dementia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To synthesize evidence to identify the components of effective psychosocial interventions in dementia care to inform clinical practice, policy and research. BACKGROUND: With population ageing, dementia represents a significant care challenge with 60% of people with dementia living at home. DESIGN: Overview of systematic reviews with narrative summary. DATA SOURCES: Electronic searches of published systematic reviews in English using Cochrane Database of Systematic Reviews, DARE and EPPI-Centre, between September 2013 - April 2014. REVIEW METHODS: Systematic reviews were appraised against Cochrane Collaboration levels of effectiveness. Components of psychosocial interventions were identified with their theoretical rationale. Findings were explored with a Patient, Public and Carer Involvement group. RESULTS: Thirty-six systematic reviews were included. From interventions, 14 components were identified, nine for people with dementia and five for carers, mostly undertaken in nursing/care homes. For people with dementia, there was evidence of effectiveness for cognitive stimulation and cognitive training, but less evidence for sensory stimulation, reminiscence, staff education, behavioural therapy and ADL training. For carers, there was evidence of effectiveness for education and training, psychotherapy and counselling. CONCLUSION: There was a lack of definitive evidence of effectiveness for most psychosocial interventions. Further studies with stronger methodology or replication of existing studies would strengthen the evidence base. Few interventions were undertaken with people with dementia and their carers living at home. Further work will investigate the extent to which components identified here are present in models of home support for people with dementia and carers and their effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».