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Enregistrement W2625493778 · doi:10.1534/g3.117.041681

The R148.3 Gene Modulates <i>Caenorhabditis elegans</i> Lifespan and Fat Metabolism

2017· article· en· W2625493778 sur OpenAlexafffund
Catherine Roy-Bellavance, Jennifer M. Grants, Stéphanie Miard, Kayoung Lee, Evelyne L. Rondeau, Chantal Guillemette, Martin J. Simard, Stefan Taubert, Frédéric Picard

Notice bibliographique

RevueG3 Genes Genomes Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésCaenorhabditis elegansRNA interferenceBiologyLongevitymCherryMutantGeneLipid metabolismPhenotypeWild typeCell biologyReporter geneModel organismGene expressionGeneticsGreen fluorescent proteinRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite many advances, the molecular links between energy metabolism and longevity are not well understood. Here, we have used the nematode model Caenorhabditis elegans to study the role of the yet-uncharacterized gene R148.3 in fat accumulation and lifespan. In wild-type worms, a R148.3p::GFP reporter showed enhanced expression throughout life in the pharynx, in neurons, and in muscles. Functionally, a protein fusing a predicted 22 amino acid N-terminal signal sequence (SS) of R148.3 to mCherry displayed robust accumulation in coelomyocytes, indicating that R148.3 is a secreted protein. Systematic depletion of R148.3 by RNA interference (RNAi) at L1 but not at young-adult stage enhanced triglyceride accumulation, which was associated with increased food uptake and lower expression of genes involved in lipid oxidation. However, RNAi of R148.3 at both L1 and young-adult stages robustly diminished mean and maximal lifespan of wild-type worms, and also abolished the long-lived phenotypes of eat-2 and daf-2/InsR mutants. Based on these data, we propose that R148.3 is an SS that modulates fat mass and longevity in an independent manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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