Cross-cultural Psychometric Evaluation of the Dutch McGill-QoL Questionnaire for Breast Cancer Patients.
Notice bibliographique
Résumé
AIM OF THE STUDY: Assessing the cross-cultural psychometric properties of the Dutch-MQoL for breast cancer patients. METHODS: 26 patients were recruited at the Antwerp University Hospital. Eligible patients filled in the MQoL on different moments in time in order to evaluate clinimetric properties. To determine the validity; MQoL was correlated to the EORTC QLQ-C30. Internal consistency was analysed using Cronbach's and test-retest reliability was determined by ICC. For statistical responsiveness, S.E.M and MDC were calculated. RESULTS: A strong correlation was found between the 'QoL score' of the MQoL and the domain 'existential well- being' of the EORTC QLQ-C30 (r = 0.72). An excellent test-retest reliability (ICC (1,1)) was demonstrated with intraclass coefficients ranging from 0.82 to 0.92. A MDC in total score of only 1.22 (12%) was seen, needed to detect a factual change within a patients' QoL. Psychometric properties of the Dutch MQoL were found comparable to the properties of the original questionnaire. CONCLUSION: The Dutch version of the MQoL is a valid and reliable questionnaire for breast cancer patients and shows statistical responsiveness. Due to the strong to excellent reliability, this version of the MQoL is useful in clinical as well as scientific setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».