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Enregistrement W2625496589 · doi:10.6000/1929-2279.2017.06.02.1

Short Communication: Studying the Role of Smart Flare Gold Nano Particles in Studying Micro RNA and Oncogene Differential Expression in Prostate Cancer Cell Lines

2017· article· en· W2625496589 sur OpenAlexvenueno aff
Jamel Joyner, Monet Stevenson, William Kahan, Christopher Krauss, Sasha Hodges, Eduardo Santos, Myla Worthington, J. M. Rousch, Gloria Payne, Vinod Manglik, Narendra Banerjee, Brianna Morris, Dayton Bell, Santosh K. Mandal

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésOncogeneCancerProstate cancerRNAGene expressionNanotechnologyFluorescence microscopeBiologyCancer cellComputational biologyNucleolusGeneCancer researchMolecular biologyMaterials scienceCell biologyFluorescenceCell cycleGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nano technology is a cutting edge science which is now effectively used in the field of cancer biology. Smart Flare gold nanoparticles are now used often for differential gene expression analysis. In this manuscript we are reporting the use of micro RNA miR 146a and onco gene EZH2 Smart Flare probes to study their expression in different prostate cancer cell lines and the effect of novel Rhenium compounds on these genes using a flow cytometer and a Fluorescence microscope. Our results showed this novel nanotechnology can be effectively used in cancer biology to successfully detect the effect of novel drugs on oncogenes and could be a very useful tool for next generation of cancer researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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