The prevalence and composition of asset poverty in Canada: 1999, 2005, and 2012
Notice bibliographique
Résumé
A household is considered asset poor if its assets (financial assets or net worth, taken separately) are insufficient to maintain well‐being at a low‐income threshold for 3 months. We provide the first national‐level estimates of asset poverty for Canada, using the 1999, 2005, and 2012 cycles of the Survey of Financial Security, and juxtapose these estimates with income poverty. The analysis provides new insight into economic insecurity by showing that asset poverty rates are consistently two to three times higher than income poverty rates. In addition to the prevalence of asset poverty across socio‐demographic groups, we analyzed how the composition of the poor change over time. Age and geography shape the risk for asset poverty in distinct ways. We found that while education appears to play a comparable role in shaping both income poverty and asset poverty, immigration places Canadians at a relatively higher risk of income poverty but not asset poverty. Key Practitioner Message: • Practitioners ought to consider assets as well as income in assessing economic vulnerability; • Asset poverty levels are 2–3 times higher than income poverty levels; • Certain groups (e.g., immigrants) may be income poor but maintain sufficient assets .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».