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Enregistrement W2625503541

Lexicality as a Determinant of the Category-Order Effect

2006· article· en· W2625503541 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Henighan, Robert Thomson, Jordan Richard Schoenherr, Sylvain Pronovost

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyRecallConsonantLinguisticsVowelWord listMathematicsCognitive psychologyArtificial intelligenceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lexicality as a Determinant of the Category-Order Effect Sylvain Pronovost, Jordan Schoenherr, Robert Thomson, Michael Henighan (psychophysics.lab@gmail.com) Institute of Cognitive Science, Carleton University 1133 Colonel By Drive, Ottawa, ON K1S5B6 CANADA Keywords: category–order effect; memory span; working memory Results Introduction Table 1: Significant Effects Significant Effects F df COE Letter Category Score Component COE x Letter COE x Score COE x Letter x Score The current study examined the category-order effect (COE hereafter) identified by Brooks and Watkins (1990) where memory span is facilitated by the order of presentation of salient stimuli. In previous research (Brooks and Watkins, 1990; Greene and Lasek, 1994), when numbers preceded words recall performance on the entire list was improved. To examine to what degree lexicality is involved in the COE, the authors modified Brooks and Watkins’ paradigm by presenting a unitary string (as opposed to a sequential list) containing four random non-repeating numbers and four letters representing four conditions: random letters, rhyming letters, four letter pseudo-words (consonant-vowel- consonant-vowel strings, CVCV hereafter), and four letter words. The results of this study indicate that COEs are stronger in conditions where the letters have lexical properties, such as the CVCV and word conditions. In contrast to past results, this study found better list recall when words and CVCV preceded numbers. MSE Discussion The present study replicated a category-order effect similar to that observed by Brooks and Watkins (1990) and Greene and Lasek (1994). Previous research demonstrated that when numbers preceded words, recall performance on the entire list was improved. By contrast, we found that while the COE is indeed evident within the overall score, it only exhibits improved performance for word and word-like stimuli, with no score improvement with random letters, rhyming letters, or random numbers. This suggests that participants may be pursuing a strategy of conservation, thus adopting the easiest means to encode the stimuli. Participants would thus select the most readily identifiable stimuli to encode first; i.e., word stimuli, and then proceed to encode the other stimuli. Methods Participants Twenty-two (n=22) undergraduate psychology students. Procedure Participants recalled eight item lists of four letters and four numbers. Letter stimuli represented four conditions: random letters, phonetically similar (rhyming), CVCV strings, and four letter words. Each participant completed 160 trials. Presentation order of letter/number pairs and letter conditions were counterbalanced. A response cue indicated the direction of recall, either “FORWARD’ or “BACKWARD”. The response cue followed a 250 ms ISI that occurred after the stimuli were presented. The stimulus exposure time was 750 ms. Conclusions Our findings suggest that the lexicality (word-like properties) of the letter stimuli improved memory span, suggesting that encoding strategies such as chunking directly affect the direction and magnitude of the COE. This phenomenon is not limited to lexicality, but lexicality is simply one expression. What should be taken from this study is that any strategy that facilitates the encoding of patterns (e.g. features) within stimuli (whether intrinsic or extrinsic) will generally improve memory span. Scoring Participants were scored in an all-or-none scoring of individual items when a correct item appeared in the correct order, for a maximum aggregate score of 8 (4 each for the letter and number scores). References Brooks, J. O., & Watkins, M. J. (1990). Further evidence of the intricacy of Memory Span. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 16, 1134-1141. Greene & Lasek (1994). Category-order effects in memory span. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 20, 1391-1395. Stimulus Samples BONE1274 XANI5974 CVTP5873 DYRM3527 p < - Word - Word-like (CVCV) - Rhyming Letters - Random Letters

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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