Cognitive and Functional Outcomes following Inpatient Rehabilitation in Patients with Acquired Brain Injury: A Prospective Follow-up Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: To study the effects of cognitive retraining and inpatient rehabilitation to study the effects of cognitive retraining and inpatient rehabilitation in patients with acquired brain injury (ABI). Design and Setting: This was a prospective follow-up study in a neurological rehabilitation department of quaternary research hospital. Patients and Methods: Thirty patients with ABI, mean age 36.43 years (standard deviation [SD] 12.6, range 18–60), mean duration of illness 77.87 days (SD 91.78, range 21–300 days) with cognitive, physical, and motor-sensory deficits underwent inpatient rehabilitation for minimum of 14 sessions over a period of 3 weeks. Nineteen patients (63%) reported in the follow-up of minimum 3 months after discharge. Type of ABI, cognitive status (using Montreal Cognitive assessment scale [MoCA] and cognitive Functional Independence Measure [Cog FIM]®), and functional status (motor FIM®) were noted at admission, discharge, and follow-up and scores were compared. Results: Patients received inpatient rehabilitation addressing cognitive and functional impairments. Baseline MoCA, motor FIM, and Cog FIM scores were 15.27 (SD = 7.2, range 3–30), 31.57 (SD = 15.6, range 12–63), and 23.47 (SD = 9.7, range 5–35), respectively. All the parameters improved significantly at the time of discharge (MoCA = 19.6 ± 7.4 range 3–30, motor FIM® = 61.33 ± 18.7 range 12–89, Cog FIM® =27.23 – 8.10 range 9–35). Patients were discharged with home-based programs. Nineteen patients reported in follow-up and observed to have maintained cognition on MoCA (18.8 ± 6.8 range 6–27), significantly improved (P < 0.01) on Cog FIM® (28.0 ± 7.7 range 14–35) and motor FIM® =72.89 ± 16.2 range 40–96) as compare to discharge scores. Conclusions: Cognitive and functional outcomes improve significantly with dedicated and specialized inpatient rehabilitation in ABI patients, which is sustainable over a period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».