Prevalence of<i>Toxoplasma gondii</i>and Other Gastrointestinal Parasites in Domestic Cats from Households in Thika Region, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Gastrointestinal (GIT) parasites of domestic cats (Felis catus) not only cause morbidity but are also potential zoonotic agents. The current study aimed at establishing the prevalence of GIT parasites in cats kept by households in Thika region, Kenya. Fecal samples were collected randomly from 103 cats and analyzed for presence of parasites using standard parasitological methods. In descending order, the prevalence of the detected protozoa parasites wasIsosporaspp. 43.7% (95% CI: 40.4–47%),Cryptosporidiumspp. 40.8% (95% CI: 37.5–44.1%),Toxoplasma gondii7.8% (95% CI: 4.5–11.1%), andEntamoebaspp. 2.9% (95% CI: 1.6–6.2%). The prevalence of the observed helminths wasStrongyloides stercoralis43.7% (95% CI: 40.4–47%),Toxocara cati23.3% (95% CI: 20–26.6%),Ancylostomaspp. 9.7% (95% CI: 6.4–13%),Dipylidium caninum8.7% (95% CI: 5.4–12.0%), andAcanthocephalaspp. 1.9% (95% CI: 1–4.2%). The percentage of cats excreting at least one species of parasite was 73.2% (95% CI = 69.9–76.5%). The study shows that the cats have high spectrum (9) of parasites which are known to affect the cat’s health and some are of zoonotic significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».