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Enregistrement W2625525995 · doi:10.2196/medinform.6959

Computerized Childbirth Monitoring Tools for Health Care Providers Managing Labor: A Scoping Review

2017· review· en· W2625525995 sur OpenAlexvenueno aff
Michael S Balikuddembe, Nazarius Mbona Tumwesigye, Peter Wakholi, Thorkild Tylleskär

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildbirthHealth careContext (archaeology)UsabilityMedicineNursingMedical emergencyPregnancyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proper monitoring of labor and childbirth prevents many pregnancy-related complications. However, monitoring is still poor in many places partly due to the usability concerns of support tools such as the partograph. In 2011, the World Health Organization (WHO) called for the development and evaluation of context-adaptable electronic health solutions to health challenges. Computerized tools have penetrated many areas of health care, but their influence in supporting health staff with childbirth seems limited. OBJECTIVE: The objective of this scoping review was to determine the scope and trends of research on computerized labor monitoring tools that could be used by health care providers in childbirth management. METHODS: We used key terms to search the Web for eligible peer-reviewed and gray literature. Eligibility criteria were a computerized labor monitoring tool for maternity service providers and dated 2006 to mid-2016. Retrieved papers were screened to eliminate ineligible papers, and consensus was reached on the papers included in the final analysis. RESULTS: We started with about 380,000 papers, of which 14 papers qualified for the final analysis. Most tools were at the design and implementation stages of development. Three papers addressed post-implementation evaluations of two tools. No documentation on clinical outcome studies was retrieved. The parameters targeted with the tools varied, but they included fetal heart (10 of 11 tools), labor progress (8 of 11), and maternal status (7 of 11). Most tools were designed for use in personal computers in low-resource settings and could be customized for different user needs. CONCLUSIONS: Research on computerized labor monitoring tools is inadequate. Compared with other labor parameters, there was preponderance to fetal heart monitoring and hardly any summative evaluation of the available tools. More research, including clinical outcomes evaluation of computerized childbirth monitoring tools, is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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