Lateralized Postictal EEG Delta Predicts The Side of Seizure Surgery in Temporal Lobe Epilepsy.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The concordance of lateralized EEG postictal polymorphic delta activity (PPDA) to the side of seizure origin in temporal lobe epilepsy (TLE) has received limited study. The objective is to study the lateralizing value of PPDA in patients with documented TLE. Methods: A cohort of consecutive adults with TLE, detailed presurgical evaluation before temporal lobectomy, and minimum follow-up of 2 years were included. One author masked the ictal rhythm of presurgical EEGs and randomly presented 20 seconds of preictal and the postictal EEG to two electroencephalographers (EEGers) who were blind to all clinical data. They independently assigned PPDA to 1 of 3 categories: not present, bilateral, or lateralized (defined as newly appearing or an amplitude more than 50% of the preictal record). Results: 80 seizures from 29 patients were studied. 15 patients had a left and 14 had a right temporal lobectomy. 23 patients were seizure free or substantially improved (defined as simple partial or nocturnal seizures only). Lateralized PPDA was present in 64% of all EEGs and at least 1 record from 22 patients (76%). Lateralized PPDA, when present, was concordant with the side of surgery in 96% of the EEGs. The two EEGers agreed on the EEG findings in 73 of the 80 seizures (kappa=0.88, 95% CI 0.80-0.97). Conclusions: Lateralized PPDA is highly predictive of the side of ultimate temporal lobectomy, and by inference the side of seizure origin. The inter-rater reliability of the lateralized PPDA, using our strictly defined criteria, was excellent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».