Notice bibliographique
Résumé
This paper explores a culture and a research method, based on the conjecture that common similes and metaphors in a culture for “family” may offer insights into important aspects of the meanings, values, and ideals connected to family in that culture. With a focus on China, we looked for the first similes and metaphors for family that came up on the two most popular Chinese search engines, Baidu and Google. We winnowed the first hits, eliminating those that were not similes and metaphors and those that were to websites that few other websites linked to. In the end, we had nine Chinese similes and metaphors for family. They include: Family is a gentle harbor, a harbor for all seasons, a haven or refuge, a gas station, the center of the earth, and a little wooden boat on the river. We believe that these figures of speech represent Chinese cultural values that are important to Chinese thinking about families. Included in that, the figures of speech seem to us to represent the centrality of family in a society where for many the help they need will have to come from family. The method of investigating similes and metaphors for family as a way of understanding family in a culture has its risks, including issues of whose reality is reflected on websites and how search engines give priority to what comes up first in a search. But the method also seems worth considering as an addition to other social science tools for illuminating aspects of family life in a culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».