Anisotropy Enhanced Phase Separation in Polymer Dispersed Liquid Crystals
Notice bibliographique
Résumé
Phase separated blends of polymers and low molecular weight liquid crystals, commonly known as polymer dispersed liquid crystals in short PDLCs, are investigated. These materials offer a realm of applications in modern technologies, including sensors, commutable windows, display devices and telecommunication systems. A particular attention is given to the effects of anisotropy of the liquid crystal on the phase behavior under equilibrium and non equilibrium conditions. The theoretical formalism used is based on the lattice model of isotropic mixing, combined with standards theories of nematic and smectic-A orders. Considering the equilibrium phase behavior, we find that the nematic order enhances the polymer / solvent phase separation, and that the osmotic pressure shows substantial changes for relatively small polymer volume fractions. We find that the anisotropy enhanced phase separation is more pronounced for a smectic-A liquid crystal, and the miscibility gap is widened. The kinetics of swelling by nematic LCs is examined using a linear solvent diffusion process, with a rate of swelling directly related to the derivative of the osmotic pressure. An abrupt swelling / de-swelling transition is found, due to overwhelming effects of the anisotropic interaction beyond the threshold LC concentration. Anisotropy enhanced phase separation is also investigated in the method of synthesis based on the polymerization induced phase separation mechanism. We find that the kinetics of separation during early stages of polymerization is faster, due to the anisotropic interaction of the low molecular weight solvent. The kinetics speed up is favored by the long range viscous flow effects due to hydrodynamic interactions. A limited selection of experimental data in the literature is chosen to validate some theoretical predictions obtained from the present formalisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».