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Enregistrement W2625567931 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-17-0547

Von Hippel–Lindau and Hereditary Pheochromocytoma/Paraganglioma Syndromes: Clinical Features, Genetics, and Surveillance Recommendations in Childhood

2017· review· en· W2625567931 sur OpenAlexaff
Surya P. Rednam, Ayelet Erez, Harriet Druker, Katherine A. Janeway, Junne Kamihara, Wendy Kohlmann, Katherine L. Nathanson, Lisa J. States, Gail E. Tomlinson, Anita Villani, Stephan D. Voss, Joshua D. Schiffman, Jonathan D. Wasserman

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésSDHDSDHBSDHAPheochromocytomaMedicineParagangliomaCancerVon Hippel–Lindau diseaseDiseaseOncologyStromal tumorInternal medicineGermline mutationPathologyBioinformaticsStromal cellGeneticsBiologyMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Von Hippel–Lindau disease (vHL) is a hereditary tumor predisposition syndrome that places affected individuals at risk for multiple tumors, which are predominantly benign and generally occur in the central nervous system or abdomen. Although the majority of tumors occur in adults, children and adolescents with the condition develop a significant proportion of vHL manifestations and are vulnerable to delayed tumor detection and their sequelae. Although multiple tumor screening paradigms are currently being utilized for patients with vHL, surveillance should be reassessed as the available relevant clinical information continues to expand. We propose a new vHL screening paradigm similar to existing approaches, with important modifications for some tumor types, placing an emphasis on risks in childhood. This includes advancement in the timing of surveillance initiation and increased frequency of screening evaluations. Another neuroendocrine-related familial condition is the rapidly expanding hereditary paraganglioma and pheochromocytoma syndrome (HPP). The tumor spectrum for patients with HPP syndrome includes paragangliomas, pheochromocytomas, renal cancer, and gastrointestinal stromal tumors. The majority of patients with HPP syndrome harbor an underlying variant in one of the SHDx genes (SDHA, SDHB, SDHC, SDHD, SDHA, and SDHAF2), although other genes also have been described (MAX and TMEM127). Annual screening for elevated plasma or urine markers along with complete blood count and biennial whole-body MRI accompanied by focal neck MRI is recommended for older children and adults with HPP syndrome to detect tumors early and to decrease morbidity and mortality from HPP-related tumors. Clin Cancer Res; 23(12); e68–e75. ©2017 AACR. See all articles in the online-only CCR Pediatric Oncology Series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,455
Tête enseignante GPT0,603
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations279
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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