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Enregistrement W2625580794 · doi:10.7916/d8-68ak-aj27

The low‐degree shape of Mercury

2015· article· en· W2625580794 sur OpenAlexfundno aff
M. E. Perry, G. A. Neumann

Notice bibliographique

Revue2015 AGU Fall Meeting · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLomonosov Moscow State UniversityMoscow State University of Geodesy and CartographyRussian Science FoundationCarnegie Institution of WashingtonNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaJohns Hopkins UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésDegree (music)Mercury (programming language)MathematicsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shape of Mercury, particularly when combined with its geoid, provides clues to the planet's internal structure, thermal evolution, and rotational history. Elevation measurements of the northern hemisphere acquired by the Mercury Laser Altimeter on the MErcury Surface, Space ENvironment, GEochemistry, and Ranging spacecraft, combined with 378 occultations of radio signals from the spacecraft in the planet's southern hemisphere, reveal the low‐degree shape of Mercury. Mercury's mean radius is 2439.36 ± 0.02 km, and there is a 0.14 km offset between the planet's centers of mass and figure. Mercury is oblate, with a polar radius 1.65 km less than the mean equatorial radius. The difference between the semimajor and semiminor equatorial axes is 1.25 km, with the long axis oriented 15° west of Mercury's dynamically defined principal axis. Mercury's geoid is also oblate and elongated, but it deviates from a sphere by a factor of 10 less than Mercury's shape, implying compensation of elevation variations on a global scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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